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沉水植物—鳳尾藻

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  鳳尾藻的水體凈化價值遙感技術可應用于大尺度實時監測沉水植物的分布與生長狀況。然而沉水植物的光譜特征受其冠層在水下深度的影響,從而影響湖泊和河流中沉水植物的遙感影像解譯與信息提取。應用地物光譜儀,通過野外原位測定和室外控制試驗,實測了沉水植物鳳尾藻(Cabomba caroliniana)群落冠層在水下不同深度的反射光譜,分析了冠層水深對鳳尾藻反射光譜的影響,并建立了基于光譜反射率和冠層水深的鳳尾藻群落蓋度反演模型。研究結果表明(1)不同蓋度的鳳尾藻群落光譜反射率的基本特征主要體現在綠光和近紅外波段;(2)鳳尾藻群落的光譜反射率與冠層水深基本呈負相關,相同蓋度鳳尾藻群落的光譜反射率隨冠層水深的增加而減小,在近紅外波段尤其明顯;(3)鳳尾藻群落冠層水深越小,其蓋度與光譜反射率的相關性越強,且鳳尾藻群落蓋度越大,其光譜反射率與冠層水深的相關性越顯著;(4)鳳尾藻光譜反射率與蓋度相關的波段在692—898 nm,與冠層水深相關的波段在710 nm和806 nm附近;(5)在710 nm和806 nm處建立的結合冠層水深的修正模型,無論是回歸方程決定系數(R2),還是鳳尾藻群落蓋度的反演精度都明顯高于僅用光譜反射率反演蓋度的簡單模型,因此可減除冠層水深對反演精度的影響。本研究的結果可為遙感監測沉水植物的分布和動態變化,以及沉水植物生物物理參量反演提供科學依據。

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